総合理工学部 楊振宇助教が筆頭著者となった論文 “Detecting high-risk traffic congestion during snow disasters: A random forest-based spatial model” が、公益社団法人土木学会の「2026年 AI・DX特別賞（Intelligence, Informatics and Infrastructure Award for Highlighted Paper）」を受賞しました。

本論文は、楊助教が北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）の博士課程在籍中に取り組んだ研究成果です。

本研究では、2018年福井豪雪を対象に、携帯電話GPSデータと標高、土地利用、夜間光、NDVI、都市域などの多様な空間データを統合し、Random Forestを用いた空間機械学習モデルにより、雪害時の交通渋滞リスクが高い区間を識別しました。福井県北部10市のデータを用いたモデルでは94.59％の精度を示し、深刻な交通渋滞が主に鯖江市、福井市、あわら市に集中することや、行政境界付近の都市間道路で渋滞が発生しやすい傾向を明らかにしました。災害時の交通リスク把握や緊急対応、防災対策への活用が期待されます。

Detecting high-risk traffic congestion during snow disasters: A random forest-based spatial model
Zhenyu YANG, Hideomi GOKON
Intelligence, Informatics and Infrastructure, 6(3), 90-102, 2025
DOI：https://doi.org/10.11532/jsceiiai.6.3_90

受賞情報（公益社団法人土木学会）：
https://committees.jsce.or.jp/struct1002/node/97

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